学大数据的就业方向 有哪些方向

　　学大数据的就业方向主要有：互联网、物联网、人工智能、金融、体育、在线教育、交通、物流、电商等。大数据的趋势已逐步从概念走向落地，而在IT人跟随大数据浪潮的转型中，各大企业对大数据高端人才的需求也越来越紧迫。这一趋势，也给想要从事大数据方面工作的人员提供了难得的工作机遇。

　　1、Hadoop大数据开发方向工作

　　市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点。

　　对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等。

　　2、数据挖掘、数据分析机器学习方向工作

　　学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。

　　对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等。

　　3、大数据运维云计算方向工作

　　市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科

　　对应岗位：大数据运维工程师

　　大数据专业就业方向1.数据挖掘/算法工程师

　　算法工程师是通过算法搜索隐藏在大量数据中的特定内容的专业人士。这项工作有助于企业做出明智的决策，提高工作效率，降低错误率。数据挖掘已成为许多 IT 战略的重要组成部分，其大数据专业人员的需求量也很大。

　　大数据专业就业方向2.数据分析师

　　数据分析师是指从事行业数据收集、整理、分析、评估和预测的专业人员。他们主要关注从过去和现在的数据级别理解数据。最常见的就是一些行业通过一些系列的数据来预测和分析用户的行为、偏好或者目标用户，从而最大限度的发挥数据的商业意义。

　　大数据专业就业方向3.数据工程师

　　数据工程师主要从事数据的收集、分析、整理、维护等相关技术工作，重点是清洗数据，方便数据分析师和数据科学家使用，在数据中找到可以实现的关键点推动解决业务问题。

　　大数据专业就业方向4.数据产品经理

　　随着数字化运营等概念深入人心，数据产品也进入了人们的视线。数据产品是一种可以利用数据的价值来帮助用户做出更好决策的产品形式，而数据产品经理则使用这些产品来满足特定的数据使用需求。产品经理需要对数据产品的需求管理、设计规划、开发测试、优化更新等全生命周期负责。

　　大数据专业就业方向5.大数据可视化工程师

　　大数据可视化是通过图形、图像处理、计算机视觉表达和用户界面对数据进行可视化解释。它涵盖了广泛的技术方法，并且对工程师的能力要求较高。可视化作为数据分析后的可视化呈现，在很多领域都发挥着重要作用，可视化工程师的前途一片光明。学大数据的就业方向 有哪些方向